※ 本文为指南者留学原创,转载请联系授权
文 | 指南者留学学员Z
NUS 智能系统硕士
大家好,我是Z。在疫情影响最严重的2020年,我收到了来自NUS ISS(Institute of Systems Science)Intelligent Systems的offer。时光飞逝,如今我已经顺利从ISS毕业,入职了新加坡当地的一家互联网企业,完成了从学生向打工人身份上的转变。这篇文章我就将从专业介绍和求职之路两个方面为大家做一个分享。
一、专业介绍
总的来说,ISS智能系统专业的课程内容偏软,主要涵盖数据处理与分析、机器学习、深度学习这些领域。细分领域的话还可以依据你自己的兴趣爱好选择机器视觉与Software Agent中的一项,以及智能机器人与自然语言处理的一项。
那么这么“计算机”的课程,会不会对本科专业有限制呢?
其实非计算机科班出身的同学不用担心,我们2021届的IS同学,大部分都是来自非计算机的其他理工类专业出身,有很多来自通信、机械、自动化、电子的同学。因为它对本科专业的包容性很高,所以对于本科非计算机专业但是想在将来转码的同学,IS绝对是一个不错的选择。
另外我们这一届的同学有一半是有过至少一年工作经验的,当时我作为一个没有工作经验的应届生,感觉身边都是很优秀的同学,真的有压力山大的感觉。
我这一届由于疫情影响,有一半以上的课时都是居家上课。我个人认为居家上课的优点很突出,首先不用担心听不清老师讲话或者看不清投影,没听明白的地方还有录播可以回顾。但是缺点也很明显,那就是没有课堂氛围容易走神,同时失去了和老师面对面交流的机会。
后来由于疫情防控政策的放松,我们还是体验到了线下上课的感觉。值得一提的是,有一段让我印象深刻,绝对称得上VIP级的上课经历:在我们上课的教室外有按摩椅可以使用,有无限供应的免费茶水,在上午/中午/下午的课间还分别提供免费的点心/午饭/下午茶。
接下来给大家介绍一下具体的课程设置。
IS专业毕业生一共要通过五个模块,其中Intelligent Reasoning Systems、Pattern Recognition System以及实习模块是必修。剩下两个模块你需要在Intelligent Sensing Systems和Intelligent Software Agents中选一个,且在Practical Language Processing和Intelligent Robotic Systems中选择另外一个。每个模块下有小模块,具体信息如下图。
除了考试与平时的作业以外,每个大模块下会有一个大作业需要完成。这个大作业就是你大展身手的时候了,它以小组为单位提交,会要求你使用此模块学过的技术去动手构建系统解决问题。当然,要构建一个完整的系统光有算法可不行,在这个过程中你可能就被驱使着去主动学习并且实际运用数据库、前端甚至是UI方面的知识了。课后的大部分时间,我们都是在一起设计讨论我们的大项目。
我认为IS的课堂奉承着实践至上的观点。课堂上的主要内容并不全是干巴巴的算法或者模型原理,一般讲师们都会提供数据和待完善的代码给同学们,好让大家在下午的Workshop动手时间好好摸索一番。现在的我回顾一下,基本每种学习到的机器学习算法和深度学习的模型都会在workshop中看到示例代码。大家平时的作业一般也是直接提交代码。所以准备入学ISS智能系统专业的同学最好要有一定的Python编程基础。
另外,讲师们特别喜欢在课堂上让大家组成小组起草一个商业问题的技术解决方案,每次在这个过程中我是焦虑且高效的,一方面希望自己能够给团队带来优质的想法做出贡献,一方面deadline不允许小组花费太多的时间确定方案,因为还需要时间把想法做成PPT展示出来。
除了上课的模块,我认为实习模块也值得一提,也算是ISS专业的一个特色吧。
在第一个学期结束之前,学院会给出许多实习岗位,这些岗位的内容几乎都与数据分析、机器学习模型训练和部署相关,有一些岗位还指定要我们IS的学生。要是没有自己喜欢的实习岗位也可以自己去找,最后绝大部分同学都找到了自己满意的实习,而且最后就算是实在没找到,也可以去学校老师的实验室参与项目。
包括我在内的很多同学最后都选择去了Astar(新加坡科技研究局)参与研究性的实习。我个人认为相比在商业性质的企业实习,在研究性机构实习的经历别有一番风味。这体现在时间更自由,更加能按照自己的意愿安排接下来待办的事情(因为可能你的老板也不知道下一步应该怎么做)。而且一般实习工资都是1200新币上下,有的岗位甚至能达到2000新币每月。在顺利结束为期三个月的实习后,就可以迎接毕业啦~
二、求职之路
我刚刚开始关注新加坡求职信息的时候,一直在好奇一个问题,我相信很多其他同学也有同样的疑问。那就是国内企业招人会有春招,秋招还有各种提前批,那么新加坡是否也是明显带有批次招人呢?
据我了解实际上并没有国内春招秋招的叫法,你可以理解为任何时候都有机会。可是要注意企业招人确实会有高峰期,比如NUS在2月底会有一个线上的招聘会(career fest据了解往年是线下进行的),在招聘会上你有机会直接和企业的HR进行沟通。即使在平时,学校的网站上会有很多职位可见,其中不乏优质的岗位,而且还会根据你填写的信息给你推荐专业对口的岗位。
求职第一步首先是简历了,ISS学院在学期中会开办有关如何写好简历的线上分享。在这个分享会上提到了很多写简历可以用到的工具,还给到大家一些简历模板。
关于求职就之前同学们普遍好奇的问题与我自己的经验我给大家做一些分享。
1.简历上最好写上自己的绩点。
新加坡本地企业会看重绩点,他们偏爱学习成绩好的学生,而绩点是直接体现。如果你绩点好看一定要写上去(不论是本科还是研究生)。由于大家求职的时候一般还没硕士毕业,可能绩点成绩不完整,这种情况也是直接写上你的目前的绩点。如果绩点实在是不好看,可以不写。我认为5分满分制3.5以上就应该写上去了,如果不写的话,企业可能会认为你的成绩很差而把你淘汰。绩点对于某些公司而言是第一道门槛,所以一定要在考试前好好准备呀。而且在ISS学习的项目经历和实习经历都可以作为简历的内容,所以大家不用担心简历没有内容可以写。
2. 新加坡就业机会多吗?
我认为新加坡有很多IT岗位的就业机会。很多跨国企业都在新加坡设立了办公室,比如谷歌、育碧、Micron等等。新加坡本地也有一些不错的互联网企业比如Sea Group(Shopee、Garena、pay money)、Lazada、Grab。而且近年国内的互联网巨头都争相在新加坡设立办公室,这些公司面试使用中文,而且会更偏爱中国的学生。作为东南亚的小红点,这里肯定是不乏大企业的就业机会的。而且我认为在金融行业,新加坡有着更多的机会,这里银行众多,且长期对有金融背景的技术人员有着高需求量。我的个人体验是新加坡并没有国内那么卷,这里的求职竞争比国内要小。
3. 新加坡工作薪资水平如何?
如果在新加坡工作,作为硕士毕业生一般要申请EP(Employment Pass),而新加坡政府对EP申请者的最低工资要求是4500新币。也就是说只要你在新加坡找到长期工作,那么你的工资至少是4500SGD(20000+ RMB),否则企业无法留你工作。
4. Intelligent Systems的同学就业去向如何?
这个应该是对IS项目感兴趣的同学最好奇的问题了,当年我在入学IS时也问过老师类似的问题。老师给我的回答是,“大部分的毕业生都留在了新加坡工作,只要你好好学习,肯定可以留下来工作。”可是在我毕业的时候,班上只有大概1/4的同学留在了新加坡工作。我们的同学当中也有很多选择回了国内的大厂工作,同学们的岗位基本是算法、开发和数据类。
5. 新加坡工作体验怎么样?
就我自己入职两月而言,这里的工作生活平衡很棒,这是几乎所有国内互联网企业不能比的。这边似乎到了下班时间不互相打扰是一种礼貌,还有新加坡本地同事对于“Work on Sunday”表示不理解。我的工作是975,每天恰好8小时的工作时间。
以上就是我在IS项目就读的体验以及在新加坡求职的经验了,祝愿各位同学在新加坡能学有所成,也祝愿大家能找到自己喜欢的工作~