鲸鱼?财经
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5月21日，中国官媒CCTV2央视财经频道的联播调查报道了“聚焦代币市场乱象，空气币频现，新发行代币增加30多倍”，短短几分钟，多角度炮轰代币市场的乱象。但在老鲸看来，空气币项目的存在虽然是事实，但官媒抨击过猛，以偏概全。
比特币在2017年谷歌全球新闻热搜榜中排名第二。
2017年，数字货币彻底进入了绝大多数人的视野，由于以太坊智能合约赋予了个体与团体发币的权利，致使ICO项目成倍增长。
从Coindesk最新的区块链行业报告中可以看出，ICO在2017和2018年集中爆发，短时间内爆发出的大量ICO，项目质量难以保证，空气币在所难免。
而这在对非法募资十分敏感的中国，遇阻更只是时间问题。
中国于去年9月ICO白热化的时刻颁布了禁令，但出人意料的是这泼冷水在当时并未浇灭数字货币的热情，比特币仍在三个月的时间里从3000美元涨至近20000美元。
与人民日报的“三问区块链”婉转的口吻相比，昨日央视CCTV2的报道对中国政策的拥护更显直接，满是打假和劝诫的味道。
昨晚9点的报道播出后，数字货币市场稍作反应便全面下跌。比特币在短短1小时内跌了100美元，再第二天一早，更多的人看到消息后，又跌了100美元。
央视财经：聚焦代币市场乱象
开篇：虚拟货币投资者的2个月亏损上千万？
CCTV2开篇便摆出了血淋淋的巨亏事实——杨超。
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但是这位巨亏的朋友，在去年9月4日之前比特币几乎无回调的一路上涨至4500美元的情况下，都能亏损200万元；
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更绝的是跳过9月4日至12月底暴涨的牛市，在比特币放巨量冲高回落后的1月初，以10万/个比特币的价格追顶买进，并且在明显的顶部信号中每跌10%补仓！
这个例子，老鲸只能给四个字的评价：人傻钱多。
“95后”“千（比特）币侯”郑皓升
一个虚拟货币职业交易者，1年内从14万元做到几个亿，做空了中国禁令时的短期急跌，并做多了之后数字货币的疯狂上涨，郑皓升在此前的采访中透露了很多90后都因此成了亿元户。
但CCTV2还是抓住了郑皓升前阵子在OKEx被定点爆仓的200个比特币，亏损了1000万的惨案。
问题是这1000万对于几亿的交易来说，是一个很小的比例。
郑皓升直接说了，这是一个零和市场，有多少人挣就有多少人亏，更多的人是在亏损的，盲目的入场，你80%都在亏。
这句话的意思是：
交易策略和执行更好的，赚丝毫不懂的韭菜，这在所有的金融交易市场，都是成立的。
CCTV2的这个风险提示同样没有足够的说服力。
中国是加密货币市场的大买家？
CCTV2的报道指出，目前加密货币市场交易额每天为100亿美金。中国互金协会的主任在报道中声称，以一个大平台为例，2018年至今，数字货币与人民币兑换额为13亿人民币，占交易额的13%！
然而中国人口占世界人口20%！相比之下，13%是并不是很大的比例。
此外，一个平台的样本也不具有说服力。Bithumb也是大平台，大多是韩国人在交易吧？
数字货币的泡沫有多大？
面对央视记者的采访，李笑来直言，
“很明显有泡沫，且一直有泡沫，但这个泡沫究竟在哪里？究竟有多大？谁也不知道！”
把问题原封不动的又甩回给了CCTV2的小记者。
最危险的是空气币？
CCTV2引用了不知名的业内人士，说最危险的是空气币，又举了被立案的英雄链HEC和太空链SPC。
空气币固然可恶，但是不是漏了满天飞的传销币？
空气币占比是多少？
CSDN副总裁孟岩回答了这个问题，
“空气币的比例不小，有可能超过50%，60%，70%……”
记者又找错人了，CSDN总裁蒋涛是个坚定的区块链和加密货币支持者，孟岩看来还是站在老大这边的。通俗的说法，不是90%吗？
为何空气币也会被接纳？
信息不透明。项目的定价取决于包装和站台。
李笑来又贡献了经典语录：
“99.99%的情况下我是被站台的，急于赚钱的人是害怕错过机会的，他又判断不了，所以就看站台的人是谁。也许那个人有影响力就意味着这个东西被看好。”
这是一个说的通的逻辑，但李笑来确实给空气币项目站过台，例如GCS，从0.5元跌到了目前0.05元不到，那如果站过的这个台属于那0.01%，笑来老师被站台了10000个项目了吗？
各国缺乏监管。
中国的监管算严格了吧，可是发生了什么呢？新加坡和香港成了ICO圣地。
这证明了一个道理：
区块链项目该疏，不该堵。
资本的炒作。
在描述币圈投资时，北大光华管理学院区块链实验室的主任刘晓蕾说这是一个博傻的游戏。
您还是个区块链的科研人员，没看到过有价值的区块链项目吗？了解过瑞波的进展吗？
纯粹的博傻游戏见过吗？庞氏骗局出现100多年了！
资本追逐利润，难道人就不是逐利的吗？
金融市场，大部分人都是为了割别人的韭菜而来，但没意识到自己是韭菜而已。
币圈犹如大海，表面平静实则暗流涌动。
老鲸驳CCTV2并不是否认币圈投资的风险，只是多展现一个思考的维度。
任何投资，都要承担相应的风险。
这个市场，资金永远是内幕少的流向内幕多的，消息慢的流向消息快的，交易策略差的流向策略好的，了解项目少的流向了解多的，
当然还有，
运气“差”的流向运气“好”的。
