近年来，随着大数据的火热，越来越多的公司开始重视数据驱动决策，商业数据处理分析技能成为就业市场急需。

各高校纷纷顺应潮流，在市场营销、管理科学、金融、供应链管理等等专业中加入大数据的元素，而结合商业、统计、计算机的新兴专业Business Analytics商业分析也应运而生。

（图自帝国理工官网）

新兴的商业分析专业，因为良好的就业前景、广阔的发展空间、综合的学习内容而备受申请者追捧，竞争激烈，想要脱颖而出就必须顺应专业发展侧重，切中申请要害。

面对社会实践、项目、竞赛、暑校、实习等各种背景提升选项，在有限的时间中，究竟应该如何选择才能把时间花在刀刃上，做到效果最大化，拿到热门商业分析项目的录取？

这需要结合申请的目标专业来做判断。

商业分析是商业+编程+统计的交叉学科。而国内的商科专业教学，更加侧重Business的部分，对编程及统计的重视程度不够；同学们经常参加的商业案例大赛等，也偏向用SWOT、波特五力分析等传统商业分析的方法，定量分析所占比例很少。

除了编程及统计知识外，商业分析项目大多数是以就业为导向的，因此对申请者是否有实战经历非常看重。

根据指南者往年大量的申请经验，商业公司的数据分析项目是一个完美的结合了商业+编程+统计的背景提升项目。而知名互联网公司的数据分析项目，由于和国外商业分析项目的项目设计匹配度更高，对申请的帮助更为明显。

通过知名公司的实习经历，可以全方位展现招生官所看重的hard skills & soft skills。下面是我们一位学员在阿里巴巴集团实习过程中完成的《淘宝电脑商品销售竞品分析》商业数据分析报告，该项目可以完整体现出申请者在数据处理、工具应用、统计基础、商业逻辑等各方面的能力：

数据处理能力（编程）：是商业分析的核心技能之一，可以使用多种方式提取数据并进行处理，熟练掌握python，mysql，excel等工具是申请中的重要竞争力，该项目可以对数据处理能力进行全方位展示。

熟悉数据统计和分析的基本方法（统计）：针对业务问题，可以利用统计学方法，进行度量和检验，是商业分析的必备技能，通过项目经历展现相关能力，对申请帮助明显。

清晰的分析逻辑以及良好的业务洞察能力（商业）：面对大量数据，拥有良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果至关重要，该项目可以展现申请人发现问题、拆解问题、验证问题，并进行业务分析的能力。

最终这位同学凭借着出色的软硬件条件，顺利拿到了南加州大学商业分析、罗切斯特大学商业分析、新加坡国立大学商业分析等多所热门商业项目的录取。

在知名互联网平台，进行商业分析项目并呈现相关数据报告，用数据分析的手段去探索商业模式，分析业务问题、评估运营效果，这样的经历将会成为申请中的亮点。

这些申请者的商业分析项目经历都成为后期文书材料的重要素材，也都不约而同的在面试环节被重点关注，成为拿到热门项目录取的关键。

然而，本科同学进行商业数据处理分析项目的主要瓶颈在于不了解真实的商业需求和缺乏相应的数据，学校往往缺乏这样的资源和环境，自己动手增加项目经历举步维艰。

而知名企业对口实习的申请难度高、机会较少，本科生很难找到高含金量的实践项目锻炼这方面的知识与技能。

指南者教育一直以来都致力于在申请之前就真正帮助学生提高自身竞争力。

在新的一学期里，指南者教育联合阿里巴巴，经过精心准备，推出三大商业分析实战项目，旨在通过一个月的培训，让学生掌握商业分析申请必备技能，增加匹配度，获得专业核心竞争力。

项目介绍

1

“七夕美妆攻略”

基于天猫评论的商品属性抽取及情感分析

项目简介：该项目通过天猫美妆商品信息，透视当前中国美妆市场消费趋势，探索消费者评论的倾向性和意见挖掘，研究七夕前后，各美妆大牌的营销策略以及消费者偏好，解析平台数据，指导商品营销，为消费者提供一份大数据七夕美妆报告。

2

口碑美食地图

基于支付宝口碑数据可视化及聚类分析

项目简介：该项目通过获取支付宝口碑APP商家数据，研究餐厅地理分布、菜系分布、评分分布等统计学指标，采用可视化方法，绘制属于自己的口碑美食地图，并研究影响餐厅评分或销量的因素，指导商家指定相应的营销策略。

3

淘宝用户价值分析

基于RFM模型识别客户价值指标

项目简介：该项目对淘宝用户信息进行解析，根据客户数据和用户类别特征，对客户进行分类，使用RFM方法(最近购买日Recency, 各期购买频率Frequency, 各期平均单次购买金额Monetary)能够科学地预测老客户今后的购买金额，分析出今后的客户价值。从而针对不同用户制定相应的营销策略。

你将收获

相比市面上动辄上万元，但结果只是水一水的实习，指南者教育“商业分析项目训练营” 以提升学生竞争力拿到Dream School为最终目的，实训内容紧紧围绕国外招生院校要求展开，真正培养学生申请专业所需的知识与技能，同时收获高含金量项目经历与推荐信。

01

专业核心竞争力

训练营培训内容是基于国外院校招生、企业招聘人才的标准精心设计，商业数据分析人才所需的商科基础、统计知识（尤其是建立和评估多变量的统计模型）、计算机能力（Python，Tableau）等都可以通过本次训练营获得，对后期申请和就业有很大帮助。

02

高匹配度经历

每个项目均会涉及商业分析最核心的描述性分析、预测性分析、或是决策性分析，精准匹配所申专业，直击专业重点。

03

名企推荐信

本次商业分析训练营的三个项目均来自阿里巴巴的实战项目，每个项目结束后，我们都将在申请阶段提供阿里巴巴的推荐信。

课程安排

报名信息

1、商业分析训练营主要培训商业洞察能力，数据可视化及数据处理分析能力；

2、费用：3999，每个项目限招6人

3、开营时间：9月18日

咨询与报名