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对于这种白送的优惠，小X的建议是：
反正不领白不领，万一将来需要学呢？
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所有课程在11.13-11.15期间统一降价至399新，包括了商业分析、入门/高级数据分析、区块链等所有课程。
熟悉我们课程的朋友都知道，比如像高级数据分析这样的课，平时可都是要接近600新的，这种直降30%的行为，小X表示，四舍五入等于送了。
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不知道怎么选？小X给你提供了以下选课攻略
根据小X的调研
商业分析、数据分析、区块链可以说是目前最火的几个方向了
但是具体怎么选呢？
首先是数据科学(Data Science)，相关领域包括：
Business Intelligence, Business Analytics, Data Analytics
虽然核心技能都跟数据、分析相关，但其实所涉及的工具、技术和具体应用都很不一样。
以下欧拉图试图从各个概念之间的相对定义来进行解释
来源：kdnuggets.com
每个颜色代表一个不同的概念，混合色颜色表示交集
简单说来，
商业智能 (Business Intelligence) 是分析和总结历史数据的过程，一般不涉及到预测分析。一般需要用到描述性统计、报告或可视化，复杂一些的问题还需要部分机器学习的知识。
商业分析（Business Analytics）比商业智能涵盖范围更大，不仅包括了对历史数据的总结，还会有对于未来的预测分析。
总体来说，这两个方向都侧重将商业与数据进行结合，不仅要有一定的数据分析能力，也需要一些案例分析的背景知识。
这两项技能针对人群非常广泛，不管你的行业如何，以及你的职位如何，在这个大数据的时代，拥有商业智能与商业分析的技能都能让你在职场中占据领先之地。
对应到小X的课程：
商业分析课： 大家可以系统学到Excel, VBA以及Tableau的内容，以此提高办公效率，更好地进行数据驱动的决策
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再说数据分析 (Data Analytics)，如果你的目标是成为专业的数据分析师，那这便是你应该努力的方向了。
比较商业分析，数据分析对于数学建模、统计基础、机器学习的要求更高。具体应用层面，数据分析针对的问题更广，可以解决商业、工业等各个领域问题。
小X课程里，不仅有适合初学者的人们数据分析课程，也有帮你更上一层楼的高级数据分析课。
入门数据分析：16天无编程基础掌握SQL, Tableau, Python，完整体验数据分析过程，独立完成数据分析报告
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高级数据分析：更进一步，将机器学习运用到高级数据分析，综合运用R和Python进行更深层次的数据分析
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除了数据科学，另一热门板块则是区块链 (Blockchain)
区块链这个词，简直可以说是2018的年度词汇，不仅得到了工业界的广泛关注，就连各国政府部门也争先恐后开始了研究。
据LinkedIn数据显示，与区块链、加密货币和ICO相关职位空缺在2017年至少翻了4倍。
目前，区块链领域的工作内容大致可分为以下几种：
F领域: 金融类tokenization为主，也就是资产数字化，例如ERC20、MST、迅雷链客等，目前商业潜力最大的部分。
T1领域: 区块链技术改进类，旨在改进现有的区块链技术栈而创建的项目，1C0为主，技术发展空间大。
T2领域: 与现有技术结合类，例如结合人工智能，结合IPFS技术等，属于商业合作2B。
G领域: 游戏与社交类，以太养猫、LeBlock等，属于顶层应用，直接与普通用户接触2C。
E领域: 区块链生态服务类，例如数字资产交易平台、资产存托、硬件钱包等，目前商业利润最高的产业。
BaaS领域：用区块链服务中心化应用可能是主流，为了降低区块链的开发和应用门槛，云服务的SaaS概念可以延伸到区块链上，2类的开发门槛可以降低到传统IT项目的开发模式，围绕着云计算或雾计算打造应用。
然而，无论哪个区块链应用种类，要想进入区块链的世界，都必须熟知主流的区块链项目，了解基本的区块链原理以及商业应用。
不论你希望通过了解区块链技术，深度比较，从而优化投资决策，还是希望应用区块链技术来技术变革现有解决方案，以下小X的课程都是你进入入门区块链的最佳方式：
区块链认知革命：7天时间，从零到一，构建区块链知识框架，立足行业全局认知区块链投资方式
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如果你会一些基础的编程语言语法，期望实现从普通程序员到区块链技术研发工程师的转型，除了以上提到的区块链的原理、商业应用等，你还需要一定的区块链开发技术
比如企业级应用的热门Hyperledger，或者区块链创业者的宠儿Ethereum。
那你还可以考虑参加小X的如下课程：
区块链超级账本开发：IBM区块链大神助力，掌握Hyperledger完整项目流程 （入门+实战）
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以太坊智能合约开发：以太坊Solidity智能合约开发，用实战敲开区块链领域的大门 （入门+实战）
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