百度校园招聘季| 即将登陆新加坡,快来和业界大牛一起玩转AI!

在最美的年华里,走进最接近梦想的地方。

亲眼见证技术的力量,一起用今天的努力,改变不久后的未来。

百度2019海外校园招聘,面向全球校园精英人才。

10月相约新加坡,想找到时光里追梦的你。

如果我们的征途是星辰大海,愿你我青春无悔。

活动安排

Nanyang Technological University

Time:2018.10.23

Location:

NTU, The Hive, LHS-LT(LHS 01-04)

嘉宾介绍


南洋理工大学嘉宾  陶吉


陶吉博士毕业于新加坡南洋理工大学,2010年加入百度,曾任百度深度学习实验室(IDL)资深研究员和技术经理,从事大规模计算机视觉与机器学习技术研发。


2013年底负责启动组建百度自动驾驶项目团队,于2015年底带领团队完成百度无人车首次开放道路全自动驾驶测试。陶吉博士目前在百度智能驾驶事业群组(IDG)任技术总监,负责L4自动驾驶相关技术和产品,他同时担任中国汽标委智能网联汽车分技术委员会委员,浙江省智慧高速公路建设专家组专家,中国保险学会团体标准专业委员会技术委员,以及多个国家重大专项课题负责人。


南洋理工大学嘉宾   倪欣来


倪欣来本科毕业于清华大学计算机系,后又获得美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士学位和数学硕士学位。2007到2015年间就职于Google,先后从事搜索引擎中核心搜索排名算法研究、及时索引和预知性缓存等分布式后台服务、Google Compute Engine的控制平面集群等工作。

 

2015到2017年初,欣来加入Uber基础架构部,负责“事故注入模拟器” uDestroy的开发,用于为分布式系统可控的注入常见事故,以帮助开发人员及早发现和分析系统设计中的薄弱环节。2017年欣来就职于Tesla Autopilot部门,负责设计和开发了包括车端数据采集、云端数据管理和批量回播、高性能异构计算框架等功能模块,也为多个子系统设计了统计模型用以定量分析。

此次招聘,面向海外人工智能方向博士、硕士群体,将涵盖机器学习、3D视觉、语言识别、自动驾驶等多个岗位。

职位详情


Artificial Intelligence Researcher

人工智能研究员

职位描述

1. Perform In-depth study in the field of Artificial Intelligence.
2. Propose new algorithms to solve real-world problems.
3. Produce world-class scholarly work, participate in open competitions, publish papers at top venues, maintain and promote the leadership position of Baidu in Artificial Intelligence.

工作职责

-在人工智能各领域进行深入研究,提出新算法,解决人工智能在实践中面临的问题

-参与AI领域的世界顶级学者竞争,参与比赛,撰写论文,保持并推进百度在人工智能领域的领先地位

职位要求

-了解深度学习,概率推理,图模型,强化学习,对抗学习等工具的基本原理,并在其中一个领域做到深入理解

-对现实问题有较强的数学建模能力

-有较强实践能力,能够实际实现算法、系统,并进行可重复性的实验

-热爱人工智能领域,具有激情,愿意在此领域进行深入研究

-对理论的完善与算法效果有极致追求

-对业界前沿的相关技术嗅觉敏锐

-逻辑思维和表达能力出色,快速理解,并快速传递信息

-有人工智能各领域的相关研究经验,有高水平论文发表者优先

-博士研究生优先


Machine Learning R&D Engineer

机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师

职位描述

1. Research cutting-edge technology of data mining or statistical learning to solve practical problems. 
2. Research and development the core technology for the applications of large-scale machine learning.
3. Through the keen insight into the data, dig deep into the potential value and demand of the product to provide the valuable of products and services.

工作职责

-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化

-大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术

-通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长

职位要求

-热爱互联网,对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识

-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论

-至少精通一门编程语言,熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解

-良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题

-较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识

具有以下条件者优先:

-熟悉文本分类、聚类、机器翻译,有相关项目经验

-熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算,有相关项目经验




3D Computer Vision and Robotics R&D Engineer

计算机3D视觉与机器人算法研发工程师

职位描述

We strongly believe that the most significant advancement comes from the cross pollination of different areas, as such we aim to build a multi-disciplinary team that combines expertise in machine learning, computer vision, robotics, graphics and simulation to study holistic solutions. 
RAL also offers the unique blend of cutting-edge research in robotics and applied research in autonomous driving that can directly benefit the large product team on autonomous driving at Baidu. Members of RAL enjoy the freedom in an university research lab while receiving the benefits for strong support (in engineering, computing resources, data sources, etc.) that is only available in the industry. 

工作职责

-开展国际领先的计算机3D视觉和机器人算法研发 

-实现可靠稳定的软件和硬件系统

-对接客户需求实现产品落地

职位要求

-熟悉下列一项或多项技术

   ·熟悉计算机视觉及3D技术,如Object dection,Stereo,Structure From Motion,点云处理,Semantic Segmentation,3D Reconstruction,Domain Transformation,Rendering,Simulation等

    .熟悉Deep learning相关算法优先

   ·熟悉机器人相关技术,如Multi-sensor fusion,Navigation,Deep reinforcement learning等

-具备ROS/Tensorflow/Pytorch/C/C++/Python等一种或多种编程能力

-相关公司实习或工作过1年以上优先

-发表过相关领域的优秀学术论文优先,如CVPR/ICCV等



Prediction/Planning/Control Software Engineer, Researcher

无人车预测、规划、控制算法研发工程师

职位描述

Take charge of the development of the system and technology for the prediction, planning and control modules, including but not limited to: core algorithm development, algorithm optimization, software architecture design and software deployment/debugging. 

工作职责

-负责百度无人车预测、规划、控制方向的技术和系统研发工作,包括但不限于:核心算法研究,算法开发与优化,软件系统架构设计和软件系统部署与调试等 

 职位要求:

-热爱自动驾驶,对技术研究和应用抱有浓厚兴趣,有强烈的上进行和求知欲,善于学习和运用新知识

-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/数据挖掘/最优化理论/控制理论/机器人/博弈论/软件工程

-至少精通一门编程语言,如C/C++/Python等。对数据结构和算法设计有较深刻理解。熟悉多线程、分布式编程技术

-较强的逻辑思维能力和沟通表达能力,具备良好的团队合作精神。有行为预测、路径规划、车辆控制相关项目经验者优先 


参与方式

关注【新加坡学者学生联合会】微信公众号

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如有任何疑问欢迎邮件咨询:[email protected]

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